Ứng dụng phương pháp bình sai điều kiện kèm ẩn số trong xử lý hỗn hợp lưới GNSS , thủy chuẩn và nâng cao độ chính xác mô hình Geoid

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ngọc Hà Hoàng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, 2020

Mô tả vật lý: 64-70

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 435339

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Một trong những nội dung quan trọng để đạt mục tiêu hiện đại hóa hệ thống độ cao là tiến hành kết nối các tuyến độ cao lưới hạng I, hạng II nhà nước với các điểm trạm GNSS CORS và các điểm trọng lực nhà nước. Hiện nay ở nước ta đang sử dụng mô hình Geoid 2010 được xây dựng trên cơ sở mô hình Geoid toàn cầu EGM 2008 với bổ sung số liệu của trên 30.000 điểm trọng lực chi tiết và trên 800 điểm GPS-thủy chuẩn. Việc xử lý kết hợp số liệu GNSSthủy chuẩn và mô hình Geoid trọng lực để nâng cấp mô hình Geoid địa phương đạt độ chính xác cao (cỡ 4÷10 cm) có thể cho phép áp dụng công nghệ đo cao bằng vệ tinh dần thay thế công nghệ đo thủy chuẩn truyền thống trong việc xác định độ cao đạt độ chính xác hạng III và IV là bài toán cấp thiết của công tác trắc địa bản đồ ở nước ta. Về vấn đề xử lý số liệu nhằm nâng cấp mô hình Geoid đã có nhiều tài liệu trong và ngoài nước đề cập. Trong các tài liệu này, chủ yếu thảo luận vấn đề áp dụng các mô hình cho hàm nội suy như phương pháp Collocation, hàm tuyến tính bậc 1, 2 hay hàm spline. Trong bài báo này, mục tiêu là xem xét và đề xuất bài toán xử lý số liệu trắc địa từ khía cạnh lý thuyết bình sai điều kiện kèm ẩn số và tính toán ma trận trọng số đảo của các số liệu đầu vào.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR