Mô hình dự báo và xác định chế độ cắt tối ưu trên máy phay cnc dựa trên phương pháp tích hợp ANN-GA

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Tựu Nguyễn, Công Chi Trần, Công Lưu Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 621.9 Tools

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, 2021

Mô tả vật lý: 20-29

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 435588

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Độ nhám bề mặt là một trong những chỉ số quan trọng được sử dụng rộng rãi để đánh giá chất lượng bề mặt trong gia công cơ khí. Bài báo này giới thiệu mô hình dự đoán và tối ưu hóa các thông số gia công bằng cách kết hợp mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và thuật toán di truyền (GA) khi gia công trên máy phay CNC. Để đánh giá hiệu quả của phương pháp ANN-GA trong việc dự đoán và tối ưu hóa độ nhám bề mặt, một thí nghiệm gia công thép C45 bằng dao phay thép gió đã được thực hiện trên máy phay AGMA - A8. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình ANN được phát triển với cấu trúc mạng 3-8-1 có các giá trị hệ số tương quan (R) lớn hơn 0,9. Điều này chứng minh rằng, mô hình có khả năng dự báo độ nhám bề mặt chính xác và đáng tin cậy. Ngoài ra, thuật toán GA được kết hợp với mô hình ANN đã xác định thông số gia công tối ưu. Kết quả của nghiên cứu này chứng minh rằng, phương pháp kết hợp ANN-GA có đủ độ tin cậy để dự đoán được các thông số gia công tối ưu.

Tạo bộ sưu tập với mã QR