Mô hình fast r-cnn cải tiến cho giải pháp nhận dạng, phát hiện trái dứa thời kỳ chín

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hà Huy Cường Nguyễn, Khánh Duy Ninh, Trung Hải Trịnh

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 630 Agriculture and related technologies

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng , 2022

Mô tả vật lý: 94-98

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 435931

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Trong những năm gần đây, khoa học công nghệ đã được ứng dụng mạnh mẽ và góp phần phát triển kỷ nguyên chuyển đổi số. Dịch bệnh COVID-19 đã kiểm chứng việc ứng dụng thành tựu công nghệ trong thực tế là rất hữu ích. Ngày càng có nhiều ứng dụng thông minh trong lĩnh vực nông nghiệp để thay thế nông nghiệp truyền thống. Đặc biệt là các ứng dụng trí tuệ nhận tạo vào tự động hóa các khâu sản xuất và bảo quản nông sản Việt Nam. Trong bài báo này, nhóm tác giả trình bày giải pháp nhận dạng phát hiện trái dứa vào thời kỳ thu hoạch sử dụng mô hình Fast R-CNN cải tiến, thực nghiệm được thực hiện tại các vùng, vườn trồng dứa ở Việt Nam với sản lượng thu hoạch khá lớn. Từ đó xây dựng hệ thống ứng dụng dự đoán trái dứa chín chạy trên nền tảng di động nhằm hỗ trợ người nông dân đạt hiệu quả hiệu quả kinh tế cao đối với cây dứa và các cây nông nghiệp chủ lực của Việt Nam.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR