Áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo theo chuỗi thời gian

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Minh Châu Đào, Thị Hồng Thảo Nguyễn, Phước Huy Phù, Thanh Nguyên Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh , 2022

Mô tả vật lý: 2064-2075

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 435986

Vàng đóng vai trò cực kì quan trọng trong nền kinh tế, đặc biệt là đánh giá chỉ số lạm phát của nền kinh tế. Do đó, trong phạm vi nghiên cứu của bài báo này, chúng tôi áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình dự báo ARIMA và SARIMA để dự báo giá vàng trong tương lai. Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng như phân tích các yếu tố biến động của chuỗi thời gian để tìm ra kết quả tối ưu nhất để tăng hiệu suất dự báo.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH