Dự báo bức xạ mặt trời đã dần trở thành một chủ đề quan trọng và một xu hướng trong việc phát triển các nguồn năng lượng tái tạo. Dự báo bức xạ chính xác sẽ giúp dự báo công suất phát điện mặt trời. Dự báo hỗ trợ cho việc lập kế hoạch và vận hành hệ thống điện mặt trời nói riêng và hệ thống điện nói chung, từ đó đem lại nhiều lợi ích kinh tế. Bức xạ có thể được dự đoán bằng nhiều phương pháp khác nhau với độ chính xác khác nhau. Bài báo này đề cập đến hai phương pháp dự đoán bức xạ mặt trời dựa trên việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, qua đó đề xuất các mô hình dự báo bức xạ mặt trời ngắn hạn thông qua dữ liệu năng lượng mặt trời và khí tượng trên Internet làm đầu vào cho mô hình mạng nơ-ron nhân tạo. Khi các đầu vào giống như các biến từ một mô hình dự báo được kiểm chứng, chúng ta có sự so sánh sai số bình phương trung bình (RMSE) và sai số tuyệt đối trung bình (MAE) giữa mô hình được xây dựng và mô hình đã đề xuất.