Ứng dụng cách tiếp cận học máy để nghiên cứu ý muốn thanh toán đối với dịch vụ cung cấp nước tưới

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thu Hoa Bùi

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường (Đại học Thủy lợi), 2021

Mô tả vật lý: 28-35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 437993

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Để tìm hiểu hành vi người tiêu dùng nước, những nghiên cứu trước đây thường sử dụng cách phân tích thống kê truyền thống. Tuy nhiên với sự phát triển các kỹ thuật phân tích hiện đại ngày nay như máy học sẽ giúp các nhà phân tích có được nhiều kết quả đáng mong đợi hơn.Trong bài viết này tác giả sử dụng cả hai tiếp cận phân tích thống kê truyền thống và tiếp cận học máy (Machine Learning-ML) để nghiên cứu hành vi tiêu dùng nước tưới thông qua phản ứng của người dân khi phí nước tưới thay đổi thông qua mô hình hồi quy logistic. Nghiên cứu được tiến hành điều tra 235 hộ tại 3 tỉnh Nam Định, Thái Nguyên, Phú Thọ. Kết quả nghiên cứu cho thấy các hệ số hồi quy giữa hai cách tiếp cận khá tương đồng. Tuy nhiên với cách tiếp cận máy học sẽ đưa ra nhiều kết quả nghiên cứu cụ thể hơn như đánh giá xác suất đồng ý tăng phí nước, tính chính xác của mô hình, hay nói cách khác tiếp cận máy học đưa ra khả năng tiên đoán hơn so với tiếp cận thống kê truyền thống.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR