Adaptive Neuro-Inference system (Anfis) được sử dụng nhiều trong các ứng dụng phân loại nhị phân. Phương pháp này thường xuyên được sử dụng cùng với thuật toán tối ưu hóa nhằm xác định các tham số tối ưu cho Anfis. Nghiên cứu này thử nghiệm thuật toán Simulated Annealing (SA) và Anfis trong nghiên cứu nguy cơ sốt rét tại tỉnh Đắk Nông, Việt Nam. Để đánh giá độ chính xác của mô hình, thông số ROC được sử dụng cùng với một số chỉ số thống kê khác. Kết quả nghiên cứu cho thấy độ chính xác của mô hình đề xuất so với các mô hình dùng để so sánh như sau S-Anfis (AUC = 0.912, RMSE =0.335) Support Vector Machine (AUC = 0.902, RMSE =0.364), Multiple LayerPerceptron (AUC = 0.868, RMSE =0.430). Kết quả này cho thấy mô hình kết hợp giữa SA và Anfis cho kết quả tốt hơn các phương pháp khác, và có thể được sử dụng cho nghiên cứu nguy cơ sốt rét tại các địa phương khác tại Việt Nam