Một mô hình kết hợp để phân tích xác suất của các hệ thống điện hiện đại với sự tích hợp của các nguồn năng lượng tái tạo

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Van Ky Huynh, Dinh Duong Le, Van Duong Ngo, Thi Ai Nhi Nguyen

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, 2023

Mô tả vật lý: 45297

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 441659

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Các hệ thống điện hiện đại phải đối mặt với nhiều sự không chắc chắn khác nhau cả từ các nguồn thông thường, do tính chất ngẫu nhiên của cả tải và tính khả dụng của các nguồn phát và tài sản truyền tải, và từ các nguồn tái tạo. Sự thâm nhập ngày càng tăng của năng lượng gió và năng lượng mặt trời tạo ra sự không chắc chắn bổ sung, gây ra nhiều khó khăn hơn trong phân tích hệ thống điện. Để đối phó với sự không chắc chắn, Probabilistic Power Flow (PPF) đã được giới thiệu như một công cụ hiệu quả. Trong bài báo này, chúng tôi phát triển một mô hình kết hợp kết hợp kỹ thuật phân tích kịch bản và cách tiếp cận PPF dựa trên tích lũy. Nó có thể tính đến các nguồn không chắc chắn khác nhau trong hệ thống điện và mối tương quan của chúng. Phương pháp đề xuất được thực hiện trên hệ thống kiểm tra bus IEEE-118, cho thấy hiệu suất tốt so với phương pháp Monte Carlo

Tạo bộ sưu tập với mã QR