Ứng dụng mô hình kết hợp gcn-wavenet trong dự báo tải ngắn hạn cho hệ thống lưới điện nhỏ

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Duy Phúc Lê, Kim Hùng Lê, Hữu Vinh Nguyễn, Thanh Hoan Nguyễn, Đình Nhơn Trương, Việt Anh Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 621 Applied physics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng , 2022

Mô tả vật lý: 136-141

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 442400

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Dự báo phụ tải điện là một vấn đề quan trọng trong quản lý năng lượng lưới điện nhỏ (Microgrid - MG). Dự báo phụ tải với việc xem xét nhiều yếu tố tác động để nâng cao độ chính xác và đáp ứng cho những biến động của các yếu tố đó là vấn đề đang được quan tâm trong MG. Bài báo này đề xuất một phương pháp tích hợp mới để dự báo phụ tải ngắn hạn (STLF)
Xem xét sử dụng cả chuỗi dữ liệu dài và ngắn của phụ tải và một số yếu tố như công suất đỉnh, nhiệt độ,... để dự báo nhu cầu tải hàng giờ của MG. Nhóm tác giả xem xét một mô hình dự đoán với nhiều yếu tố, nghiên cứu này đã tích hợp Mạng tích chập đồ thị (Graph Convolutional Network - GCN) vào các nút của mạng Wavenet. Mô hình dự báo được so sánh với các mô hình dự báo trước đó. Kết quả cho thấy, mô hình đề xuất của nhóm tác giả vượt trội hơn các mô hình dựa trên học sâu khác về RMSE và MAPE.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR