Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Triều Đỗ, Bá Phức Lê

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Thông tin Khoa học Công nghệ Mỏ, 2022

Mô tả vật lý: 27-34

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 442525

Các mỏ than lộ thiên sâu có dạng "trên sườn núi, dưới moong sâu", bờ mỏ cao và yếu tố khí quyển mỏ đã hạn chế quá trình phân tán khí độc và bụi mịn từ các khâu công nghệ ra môi trường bên ngoài. Bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo LSTM kết hợp mô hình tối ưu hóa NA, sẽ dự báo với độ chính xác cao chất lượng không khí tại mỏ các mỏ than lộ thiên sâu. Đây là cơ sở cho việc phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo, đánh giá chất lượng không khí tại các mỏ lộ thiên sâu.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH