Khi phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ rất thấp như Tây Nam Bộ (vĩ độ ≤ 11,07o ), khó khăn lớn nhất là phương của vectơ cường độ từ hóa và phương của trường từ Trái đất nơi đo đạc thường nằm nghiêng làm cho các dị thường từ có dạng bất đối xứng và nằm lệch đi so với nguồn. Trong bài báo này, phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều (2-D) sử dụng hàm wavelet Farshad-Sailhac sẽ được nghiên cứu, áp dụng để đưa dị thường bất đối xứng về dạng đối xứng và dịch chuyển tâm dị thường về tâm nguồn, qua đó xác định được vị trí tâm vật thể gây ra dị thường bằng phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet (WTMM - Wavelet Transform Modulus Maxima). Tiếp theo, dữ liệu dị thường từ được trích xuất theo hai phương vuông góc nhau đi qua tâm nguồn để thực hiện phép biến đổi wavelet liên tục một chiều (1-D) nhằm ước lượng hình dạng, độ sâu và kích thước theo phương ngang của nguồn. Sau đó, sử dụng thuật toán Marquardt để giải bài toán ngược bằng phương pháp bình phương tối thiểu nhằm xác định thêm các thông số đặc trưng khác của nguồn như kích thước theo phương thẳng đứng và vectơ từ hóa dư. Độ tin cậy của phương pháp đề xuất được kiểm chứng qua các mô hình lý thuyết trước khi áp dụng phân tích dữ liệu từ hàng không ở vùng Tây Nam Bộ. Các kết quả minh giải có sai số bình phương trung bình (Rmse - Root mean square error) nhỏ, phù hợp với tài liệu lỗ khoan sâu, góp phần luận giải tốt hơn về bản chất địa chất của các nguồn dị thường từ trong khu vực nghiên cứu.