Chuyển đổi và phân tích dữ liệu mạng xã hội với mô hình dữ liệu RDF

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hữu Hạnh Hoàng, Tiến Đạt Ngô, Vũ Minh Tú Phạm, Tiến Thành Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và công nghệ - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế, 2020

Mô tả vật lý: 45306

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 443214

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Mạng xã hội ngày càng đóng vai trò rất to lớn và không thể thay thế trong thời đại số hiện nay. Việc sử dụng có hiệu quả dữ liệu mạng xã hội cho các dịch vụ thông tin đa dạng trong phát triển kinh tế, xã hội, khoa học và giáo dục. Dữ liệu mạng xã hội, chẳng hạn như Facebook, Tweeter hay Zalo đều cơ bản được biểu diễn theo mô hình dữ liệu đồ thị với các liên kết định kiểu giữa các đối tượng thông tin. Trong khi đó, RDF và Linked Data là những tiêu chuẩn dữ liệu dựa trên mô hình dữ liệu bộ ba làm cơ sở cho mạng ngữ nghĩa, đã thể hiện tính hiệu quả trong biểu diễn và mô tả tài nguyên dữ kiệu trên không gian Web hiện nay. Việc chuyển đổi dữ liệu mạng xã hội trong biểu diễn dạng RDF/Linked Data góp phần tạo nên một nền tảng dữ liệu liên kết có ý nghĩa và sẽ góp phần trong việc nâng cao hiệu quả của việc phân tích dữ liệu của các mạng xã hội.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR