Quản trị dữ liệu là điều cần thiết để đảm bảo tính chính xác, chia sẻ và bảo vệ dữ liệu cũng như giúp dữ liệu hữu ích cho các quyết định khác nhau. Tuy nhiên, với sự phát triển của điện toán đám mây và công nghệ dữ liệu lớn, các đặc tính của dữ liệu ngày càng thay đổi nhiều khiến các lý thuyết quản lý dữ liệu truyền thống không thể phù hợp với yêu cầu quản trị dữ liệu trong thời đại điện toán đám mây và dữ liệu lớn. Học hỏi từ các lý thuyết quản trị dữ liệu truyền thống và phân tích chuyên sâu các đặc tính của dữ liệu trong điện toán đám mây, chúng tôi trình bày một mô hình trưởng thành về quản trị dữ liệu đám mây: Cloud Data Governance Maturity (CDGM). CDGM bao gồm nhiều chính sách khác nhau tập trung vào chiến lược dữ liệu, quản lý dữ liệu, tối ưu hóa dữ liệu, hoạt động dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, bảo mật dữ liệu & bảo vệ quyền riêng tư và cải tiến liên tục quản lý vòng đời về mặt lập kế hoạch, thực thi, đánh giá và tối ưu hóa. Ngoài ra, bài báo này cũng xác định các mức độ trưởng thành của quản trị dữ liệu đám mây và giải thích các tính năng chính của chúng, và cuối cùng trình bày các phương pháp đánh giá mức độ trưởng thành của quản trị dữ liệu đám mây