Nhận diện cảm xúc khuôn mặt dùng mạng nơ ron tích chập CNN trên phần cứng Jetson TX2

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Duy Tân Đỗ, Hoàng Hà Huỳnh, Minh Quyền Phạm, Thanh Huy Phùng, Quang Phúc Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 629.8 Automatic control engineering

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, 2021

Mô tả vật lý: 45614

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 445520

Thêm vào giỏ

Sử dụng mạng nơ-ron tích chập, một trong những kiến trúc phổ biến của học sâu để nhận diện và phân loại cảm xúc khuôn mặt. Một cách tổng quát, các mạng nơ-ron được chọn có cấu trúc phức tạp và có tham số lớn, tác giả tập trung vào việc xây dựng một mạng nơ-ron đơn giản hơn và phù hợp với bộ dữ liệu thông qua phương pháp so sánh và đánh giá. Ngoài ra, tác giả cũng tập trung vào việc thu thập một tập dữ liệu đủ lớn để đạt kết quả cao. Cụ thể, tác giả lựa chọn sử dụng nền tảng phần cứng nhúng Jetson TX2 của NVIDIA để tận dụng khả năng tính toán của GPU nhằm tối ưu thời gian tính toán và huấn luyện dữ liệu. Trong đó, dữ liệu được sử dụng là FER2013 và RAF để huấn luyện và kiểm tra. Phương pháp sử dụng đã đạt được độ chính xác 72% trên tập dữ liệu kiểm tra.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR