Hệ thống nhận dạng nhân trắc học sử dụng mạng nơ-ron tích chập dựa trên mạng đề xuất vùng

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyen Anh Tuan Ho, Gia Vinh Le, Dao Xuan Hai Nguyen, Truong Thinh Nguyen, Dang Dieu Pham

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 611 Human anatomy, cytology, histology

Thông tin xuất bản: Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam), 2021

Mô tả vật lý: 145-151

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 445986

Hoạt động của nhận dạng nhân trắc học được hỗ trợ bởi hệ thống mạng thần kinh của Hệ tConvolution là xác định vị trí các điểm nhân trắc học quý giá và khoảng cách nhất định giữa mỗi vùng đặc điểm trên khuôn mặt của một người. Việc xác định các điểm nhân trắc học từ hình ảnh 2D được chụp bằng 3 chế độ xem phối cảnh hứa hẹn một sự triển khai giữa các chẩn đoán y tế để giải quyết vấn đề về thời gian và hiệu quả truy xuất dữ liệu so với các biện pháp thủ công khác.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH