Xây dựng một mô hình lai đa đầu ra để dự báo chuỗi thời gian có giá trị trong khoảng thời gian

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thùy Linh Lê, Đức Sỹ Nguyễn, Thị Khánh Vy Tăng, Lê Nhật Hoàng Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công n ghệ (Đại học Đà Nẵng), 2020

Mô tả vật lý: 51-54

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 446687

 Phân tích và dự báo chuỗi thời gian là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn trong vài năm qua, đặc biệt là chuỗi thời gian có giá trị theo khoảng thời gian. Thị trường tài chính là một ví dụ
  một mô hình hữu ích có thể rất được quan tâm đối với các nhà môi giới nhà, những người không có đủ kiến ​​thức để đầu tư vào các công ty như vậy. Trong bài báo này, hồi quy vectơ hỗ trợ bình phương nhỏ nhất đa đầu vào (MIMO-LSSVR) là một thuật toán được cải tiến dựa trên máy vectơ hỗ trợ (SVM), với sự kết hợp của thuật toán cửa sổ trượt được đề xuất cho chuỗi thời gian có giá trị khoảng dự báo, một nhánh mới trong lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian. Thử nghiệm cho thấy kết quả tích cực của MIMO-S-LSSVR so với các kết quả trước đó. Việc kiểm tra lại sử dụng tập dữ liệu chuỗi hai thời gian trong ba năm chứng tỏ rằng mô hình được đề xuất là một giải pháp thay thế đầy hứa hẹn cho dự báo chuỗi thời gian có giá trị theo khoảng thời gian.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH