PHÂN TÍCH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP ĐỂ ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CHO MẠNG TRUNG TÂM DỮ LIỆU ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Vân Dương, Hoàng Trung Nguyễn, Thế Vinh Nguyễn, Đức Thắng Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 446997

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Với sự bùng nổ của Mạng trung tâm dữ liệu (Data center network), làm cho, các hoạt động kinh doanh, sản xuất cũng như các dịch vụ đa phương tiện, các, ứng dụng mạng ngày càng phụ thuộc vào nó. Điều này đòi hỏi các nhà cung cấp, hạ tầng phải đảm bảo hệ thống mạng trung tâm dữ liệu phải có độ tin cậy và sẵn, sàng cao để duy trì tính liên tục cho hệ thống. Tuy nhiên việc đánh giá độ tin cậy, và tính sẵn sàng cho hệ thống chỉ mới dừng ở mức đầu tư trang thiết bị và xây, dựng hệ thống dự phòng nóng. Nhiều nghiên cứu đưa ra mô hình đánh giá độ tin, cậy và tính sẵn sàng cho DCN, nhưng các nghiên cứu mới dừng lại ở mức đánh giá, định tính. Trong bài báo này, chúng tôi phân tích một số phương pháp đánh giá, độ tin cậy: Reliability Block Diagrams (RBDs), Fault Tree Analist (FT), Chuỗi, Markov (MC) và mạng Bayes, trên cơ sở đó áp dụng để đánh giá độ tin cậy cho, một kiến trúc DCN điển hình. Việc đánh giá chỉ số tin cậy của hệ thống một cách, định lượng hữu ích cho cả người thiết kế hệ thống và người dùng.

Tạo bộ sưu tập với mã QR