Tìm motif phân biệt để dự đoán kết quả điều trị HCV với phương pháp chọn lọc đặc trưng bán giám sát.

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê Thị Nhàn, Thị Tường Vy Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 572 Biochemistry

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh , 2020

Mô tả vật lý: 950-960

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 447045

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Điều trị viêm gan C hiện đang phải đối mặt với nhiều thách thức, ví dụ như chi phí chữa trị cao, thuốc có tác dụng phụ và tỉ lệ thành công thấp với kiểu gen viêm gan C 1b (HCV-1b). Để xác định đặc tính nào của HCV-1b gây ra kháng thuốc, nhiều phương pháp phân tích chuỗi đã được tiến hành để tìm ra các dấu hiệu sinh học giúp dự đoán tỉ lệ thất bại. Tuy nhiên, kết quả vẫn có thể không chính xác khi các phương pháp này thực hiện trên một tập dữ liệu nhỏ gồm các chuỗi được gán nhãn và có độ dài ngắn. Trong bài báo này, chúng tôi hướng đến dự đoán kết quả điều trị HCV-1b và mô tả đặc trưng của HCV-1b bằng cách kết hợp hai phương pháp lựa chọn đặc trưng và học có giám sát bán. Phương pháp đề xuất của chúng tôi cải thiện độ chính xác dự đoán khoảng từ 5% đến 8% so với các phương pháp trước đó. Ngoài ra, chúng tôi tìm được một tập các motif phân biệt tốt có thể được xem là tín hiệu sinh học để dự đoán đáp ứng hoặc kháng thuốc của điều trị HCV-1b.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR