Dự báo giá cổ phiếu trước các thông tin tài chính và phi tài chính: Áp dụng phân tích Event Study và Random Forest

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Anh Thu Nguyễn, Thị Hương Ly Nông, Mai Linh Vũ, Thị Loan Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: VNU Journal of Economics and Busines, 2023

Mô tả vật lý: 94 - 104

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 447582

Đề xuất và xem xét khía cạnh thông tin có ảnh hưởng như thế nào đến biến động giá cổ phiếu bằng phương pháp Event Study (nghiên cứu sự kiện), từ đó dùng thuật toán học máy Random Forest để dự báo biến động tiếp theo của giá cổ phiếu. Với bộ dữ liệu thu thập từ 84 doanh nghiệp niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE) từ tháng 1/2017 đến tháng 12/2021, kết quả nghiên cứu tìm thấy lợi nhuận bất thường xung quanh ngày công bố thông tin về doanh nghiệp. Đặc biệt, lợi nhuận bất thường xung quanh ngày có thông tin phi tài chính đáng kể hơn so với ngày thông tin tài chính của doanh nghiệp được công bố. Bên cạnh đó, bài viết đề xuất mô hình dự đoán biến động giá cổ phiếu dựa trên 8 yếu tố gồm: thông tin, vốn hóa thị trường, 3 chỉ số tài chính và 3 yếu tố thuộc nền kinh tế vĩ mô.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH