COLOR FACE IMAGE ENHANCEMENT BASED ON SVD OF DCT COEFFICIENTS IN LOGARITHM DOMAIN

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hữu Huy Hà, Hữu Thung Nguyễn, Nam Phúc Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 447644

Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sánghữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứngdụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gianmàu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biếnđổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thànhphần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người. Các hệ số bù sángtương ứng với ba kênh màu RGB sẽ được tính toán một cách tự động thông qua tỉlệ các giá trị riêng lớn nhất của các ma trận hệ số biến đổi Cosin rời rạc, tần sốthấp của ba kênh màu và tham chiếu Gaussian. Kết quả thử nghiệm trên hai bộcơ sở dữ liệu màu nổi tiếng CMU-PIE và FERET cho thấy, ảnh khuôn mặt người thuđược không chỉ rõ hơn, lấy lại được màu da người tự nhiên, ứng dụng rất nhiềutrong lĩnh vực thị giác máy tính, mà còn nâng cao được hiệu suất của hệ thốngnhận dạng mặt người, tốt hơn các phương pháp hiện nay như ASVD và TSVD.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH