Hầu hết các nhà máy nhiệt điện than ở tỉnh Quảng Ninh nằm ven biến với hàng triệu tẩn tro xỉ thải. Các bãi chứa tro xỉ nhiệt điện than lúc nào cũng đầy ắp, dẫn đến tình trạng quá tải, nguy cơ xâm hại môi trường cao, cũng là mối lo ngại, đe dọa thay đổi lớp phủ mặt đất. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu vệ tỉnh Landsat 8 OLI tại các thời điểm 2015, 2018, 2019 khi nhà máy Nhiệt điện Mông Dương bắt đầu hoạt động. Các khu vực bãi thải tro xỉ và các lớp phủ được phát hiện với kỹ thuật phân loại mạng thần kinh nhân tạo bằng thuật toán Neural Net. Các lớp phủ đẩt thu được sẽ được so sánh và phần tích để tìm ra sự thay đổi có xem xét đến tình trạng hoạt động của nhà máy nhiệt điện than hiện có và các hoạt động kinh tế - xã hội khác trong khu vực nghiên cứu. Kết quả cho thấy kể từ khỉ nhà máy nhiệt điện Mông Dương đỉ vào hoạt động, diện tích bãi tro xỉ, bãi than đều tăng đáng kể (27,5 %
25 %) so với giai đoạn 2015 - 2018 và cần phải có biện pháp thu hẹp diện tích này.