Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và kết quả X-quang lồng ngực phân tích bởi trí tuệ nhân tạo Qure.AI của bệnh nhân nghi lao phổi tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội năm 2022

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoàn Lê, Thị Kim Dung Nguyễn, Thị Thu Thủy Nguyễn, Thị Thu Hằng Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam), 2023

Mô tả vật lý: 108-112

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 449198

 Mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và nhận xét kết quả X-quang lồng ngực phân tích bởi trí tuệ nhân tạo Qure.AI của bệnh nhân nghi lao phổi đến khám và điều trị nội trú tại bệnh viện đại học Y Hà Nội năm 2022. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 126 bệnh nhân nghi lao phổi đến khám và điều trị nội trú tại bệnh viên đại học Y Hà Nội năm 2022. Kết quả Độ tuổi của bệnh nhân nghi lao phổi chủ yếu vẫn nằm trong độ tuổi lao động từ 30-60 tuổi. Các triệu chứngtoàn thân hay gặp của nhóm bệnh nhân nghiên cứu là mệt mỏi, sốt, gầy sút cân, ra mồ hôi trộm.Triệu chứng cơ năng hay gặp nhất của nhóm bệnh nhân nghiên cứu là ho khạc đờm chiếm 91,3%. Kết quả xét nghiệm máu lắng vẫn rất có giá trị trong chẩn đoán lao phổi. Các bệnh nhân nghiên cứu có tổn thương trên phim X-quang lồng ngực là tổn thương đám mờ chiếm tỷ lệ cao nhất 74,6%. Khả năng phát hiện vi khuẩn lao của các xét nghiệm MGIT và GenXpert cao hơn xét nghiệm AFB bằng phương pháp nhuộm Ziehl -Neelsen. Diện tích dưới đường cong ROC là 77,1% với p <
  0,001, KTC 95% 0,69-0,86. Như vậy hình ảnh X-quang ngực được đọc bởi Qure.AI có giá trị trong chẩn đoán lao phổi với độ chính xác ở mức độ khá tốt với điểm cut off là 0,503.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH