Sử dụng kết hợp hai phương pháp PCA - DEA trong lựa chọn danh mục đầu tư trên thị trường chứng khoán

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Mai Anh Phạm

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Ngân hàng, 2021

Mô tả vật lý: 32-41

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 452180

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Phương pháp phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis- DEA) đã từng được sử dụng trong một số nghiên cứu nhằm lựa chọn danh mục đầu tư tối ưu dựa trên khả năng so sánh hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp.Tuy nhiên, trong trường hợp có quá nhiều biến đầu vào (input) và đẩu ra (output) thì khả năng áp dụng phương pháp DEA cơ bản bị giới hạn. Nội dung bài viết này sẽ đề cập đến cách kết hợp DEA với phương pháp phân tích thành phẩn chính (Principle Component Analysis- PCA) nhằm giảm bớt hạn chế của phương pháp DEA cơ bản. Trên cơ sở đề xuất lý thuyết kết hợp hai phương pháp, bài viết cũng minh họa tính khả thi khi kết hợp hai phương pháp PCA-DEA trong lựa chọn danh mục đầu tư tối ưu với số liệu thu thập trên trang https://www.stockbiz.vn.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR