Ứng dụng mô hình Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Diệp Anh Vũ

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương, 2022

Mô tả vật lý: 96-102

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 452986

 Quặng sắt là một nguồn tài nguyên có giá trị đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển kinh tế, nhất là công nghiệp, của mọi quốc gia. Sự biến động giá quặng sắt có thể ảnh hưởng đến các ngành công nghiệp có liên quan như ngành thép, xây dựng, ô tô, tàu biển,... Do đó, việc dự báo chính xác giá quặng sắt thế giới đã thu hút được sự quan tâm của các doanh nghiệp, nhà đầu tư và các nhà khoa học trong các lĩnh vực liên quan đến sắt thép. Bài báo này ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới trên cơ sở bộ dữ liệu theo tháng của các nhân tố ảnh hưởng tới giá quặng sắt bao gồm chỉ số giá sắt phế liệu, chỉ số sản xuất thép, xuất khẩu quặng sắt của úc, cước phí vận tải đường biển, tỷ giá của đồng đôla úc và của đồng nhân dân tệ, đại dịch Covid-19 và cơ chế thương lượng giá quặng sắt trong giai đoạn từ tháng 3/1990 đến tháng 2/2022. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình Random Forest có thể dự báo tốt giá quặng sắt thế giới. Kết quả dự báo từ tập huấn luyện và tập kiểm tra bám sát giá thực tế và có sai số dự báo ở mức thấp, với sai số trung bình tuyệt đối lần lượt là MAE = 1,329 và 8,78
  và căn bậc hai trung bình bình phương sai số dự báo tương ứng là RMSE = 2,848 và 13,65.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH