Kết hợp thuật toán sa và q-learning áp dụng trong thị trường điện bán buôn cạnh tranh

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Quý Bạch, Lâm Vũ Phan

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM, 2021

Mô tả vật lý: 28-37

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 454888

Thị trường điện Việt Nam đã chuyển sang cấp độ 2 -Cấp độ thị trường điện bán buôn cạnh tranh. Các nhà máy điện (Gencos) và các công ty kinh doanh phụ tải điện(LSEs) tham gia thị trường bán buôn cạnh tranh với mục tiêu đối đa hóa lợi nhuận. Chiến thuật chào giá tối ưu được các đơn vị tham gia được triệt để khai thác.Bài viết này trình bày thị trường điện bán buôn cạnh tranh dạng mô hình động. Trong môi trường cạnh tranh thông tin không hoàn hảo, các thuật toán tối ưu được sử dụng để tối ưu hóa bản chào giá. Thuật toán mô phỏng luyện kim (SA -Simulated annealing algorithm) kết hợp với thuật toán học Q tăng cường ( Q -Learning reinforcement algorithm) thành thuật toán SA -Q learning được nhóm tác giả đề xuất áp dụng chochiến lược chào giá tối ưucho các đơn vị cung cấp điện. Sơ đồ tiêu chuẩn IEEE -30 nútđược sử dụng để mô phỏng mức độ đáp ứng của thuật toánđề xuất.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH