Trong nghiên cứu thực nghiệm, một trong những giả định phổ biến nhất đối với phương pháp phân tích thống kê là giả định dữ liệu phân phối chuẩn, với gần như tất cả các phân tích tham số đều yêu cầu giả định này hoặc theo cách này hay cách khác. Mặc dù không phải tất cả các giả định chuẩn tắc đều liên quan trực tiếp đến phân phối của một biến riêng lẻ, những việc đáp ứng giả định này thường dễ dàng hơn nếu mỗi biến trong phân tích tuân thủ theo phân phối chuẩn. Song, không phải lúc nào dữ liệu thực nghiệm cũng có phân phối chuẩn. Để khắc phục điều này, có thể áp dụng phương pháp chuyển đổi dữ liệu bằng cách áp dụng một hàm toán học cho giá trị dữ liệu ban đầu để tạo ra bộ dữ liệu mới gần hơn với dạng phân phối chuẩn, điều này sẽ thuận tiện cho việc phân tích mẫu dữ liệu thực nghiệm. Trong phạm vi bài báo, một số cách đánh giá phân phối của dữ liệu và phép chuyển đổi được đề cập, giúp người nghiên cứu có cái nhìn tổng quan hơn trong việc đánh giá dữ liệu của mình.