Phân tích các yếu tố vĩ mô và các yếu tố đặc thù tác động đến nợ xấu của hệ thống Ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam trong giai đoạn 2011-2019, thông qua mẫu nghiên cứu gồm 25 NHTM cô phần tại Việt Nam số liệu được ước lượng bằng mô hình Pooled OLS, Fixed Effects (FEM) và Random Effects (REM) và mô hình REM được đánh giá là phù hợp. Bài nghiên cứu tiến hành thực hiện các kiêm định cần thiết trên mô hình và phát hiện mỏ hình bị phương sai sai số thay đổi và tự tương quan. Để khắc phục tình trạng này, nhóm tác giả sử dụng phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS). Kết quả nghiên cứu cho thây, dự phòng rủi ro tín dụng và tỉ lệ cho vay trên tổng tài sản tác động cùng chiều với tỉ lệ nợ xấu. Đồng thời, các yếu tố tốc độ tăng trưởng GDP và quy mô ngân hàng thì có mối tương quan ngược chiều với tỉ lệ nợ xấu. Từ đó nghiên cứu đề xuất một số hàm ý chính sách nhằm giải quyết vần đề nợ xấu của hệ thống NHTM Việt Nam.,