Dự đoán sức chịu tải của cọc dựa trên mạng nơron nhân tạo

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Gia Linh Bùi, Văn Chiến Mai

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 624 Civil engineering

Thông tin xuất bản: Cầu đường Việt Nam, 2021

Mô tả vật lý: 63-67

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 457763

Khi thiết kế móng cọc, việc xác định sức chịu tải của cọc có ý nghĩa rất quan trọng vì nó ảnh hưởng đến sự an toàn cũng như giá thành công trình. Trong bài báo này, một mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với thuật toán lan truyền ngược có cấu trúc 4 lớp [7-8-4-1] đã được đề xuất để dự đoán sức chịu tải của cọc. Bộ dữ liệu sử dụng để xây dựng mô hình ANN bao gồm 100 kết quả thí nghiệm được thu thập từ các tạp chí uy tín. Các thông số ảnh hưởng đến việc mô hình hóa và phân tích sức chịu tải của cọc được tính đến như số nhát búa, tính chất của đất xung quanh, đặc điểm hình học của cọc và góc nội ma sát giữa cọc với bề mặt đất. Hiệu suất cùa mô hình ANN được đề xuất đánh giá bằng ba tiêu chí thống kê, cụ thể là hệ số xác đinh (R2), sai số toàn phương trung bình gốc (RMSE) và sai số tuyệt đối trung bình (MAE). Kết quả của nghiên cứu này cho thấy mô hình ANN được đề xuất có khả năng dự đoán một cách nhanh chóng và chính xác sức chịu tải của cọc, giúp tiết kiệm được thời gian cũng như chi phí khi thực hiện các thí nghiệm ngoài hiện trường.,
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH