Phay mặt phẳng là một trong những nguyên công quan trọng và phổ biến trong gia công phay, cắt gọt kim loại. Trong các chỉ tiêu đánh giá chất lượng chi tiết thì độ nhám bề mặt là một trong những yêu cầu quan trọng, nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố trong quá trình cắt gọt. Việc lựa chọn chế độ cắt gia công phù hợp cho từng nguyên công có thể gây mất thời gian cho kỹ sư đồng thời có thể gây tăng chi phí. Mạng nơron có thể được sử dụng để dự báo các thông số chế độ cắt trong một quá trình cụ thể như gia công phay với loại vật liệu xác định. Muốn xây dựng được một cấu trúc mạng phù hợp cho từng công việc thì cần có các kết quả thực nghiệm để xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện mạng. Quá trình huấn luyện mạng sử dụng thuật toán lan truyền ngược với các bộ dữ liệu thực nghiệm có giá trị đầu vào là chiều sâu cắt, độ nhám bề mặt và đường kính dao phay, mục tiêu tìm ra cấu trúc mạng phù hợp nhất để làm công cụ dự đoán giá trị đầu ra là vòng quay trục chính và lượng chạy dao trên phút. Thực nghiệm trên máy phay CNC ba trục, sử dụng dao phay mặt phẳng gắn mảnh hợp kim cứng phủ TiAlN để phay tinh mặt phẳng thép SKD61. Kết quả so sánh độ nhám bề mặt thực tế với độ nhám bề mặt mong muốn cho thấy mạng nơron có thể được dùng để dự báo giá trị vòng quay trục chính và lượng chạy dao phút, từ đó phát triển những nghiên cứu rộng hơn của mạng nơron đối với quá trình cắt gọt trên máy CNC.