Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học máy kết hợp hệ thống thông tin địa lý đẻ xây dưng bản đồ nhạy cảm sạt lở đất

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thùy Dương Lưu, Xuân Biên Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 624 Civil engineering

Thông tin xuất bản: Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 2022

Mô tả vật lý: 90-101

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 458228

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Sạt lở đẩt hàng năm đã gây thiệt hại lớn về tài sản, cơ sở hạ tầng và con người ở nhiều vùng miền núi của Việt Nam. Các nghiên cứu về sạt lở đẩt đã được quan tâm trong công tác quản lý, phòng chổng thiên tai. Nghiên cứu này trình bày phương pháp học máy, đó là phân loại hàm cơ sở xuyên tâm (RBFC) để tạo bản đồ nhạy cảm sạt lở đất tại huyện Mường Chà của tỉnh Điện Biên thuộc vùng núi Tây Bắc, nơi thường xuyên bị ảnh hưởng bởi hệ thống đứt gãy kiến tạo phát triển rẩt mạnh mẽ. Trong các nghiên cứu mô hình, 12 yếu tổ ảnh hưởng đã được lựa chọn dựa trên địa hình và điều kiện địa của khu vực. Để xác nhận hiệu suất của mô hình, các chỉ sổ thong kê bao gồm đường cong ROC/AUC và các chỉ sổ thong kê khác nhau được sử dụng. Ket quả nghiên cứu cho thấy rằng các mô hình phân loại hàm cơ sở xuyên tâm (RBFC) có độ chính xác cao trong xây dựng bản đồ dự báo không gian sạt lở đất, với AUC.. = 0,931, AUC,:
,, = 0,857. Nghiên cứu này hữu ích cho việc xây dựng bản đồ nhạy cảm sạt lở đât với mục tiêu xác định các khu vực, vùng dễ bị sạt lở đất để quản lỷ rủi ro.

1.

Tạo bộ sưu tập với mã QR