Nghiên cứu phương pháp phân tích SVD và ứng dụng trong xử lý ảnh

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hiếu Cường Nguyễn, Thu Hường Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 625 Engineering of railroads and roads

Thông tin xuất bản: Giao thông vận tải, 2021

Mô tả vật lý: 149-152

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 458777

SVD (Singular Value Decomposition) là một phương pháp để phân tích một ma trận bất kỳ thành tích của ba ma trận thành phần. Phân tích SVD thường dùng để trích chọn các đặc trưng bền vững và có nhiều ứng dụng trong lĩnh vực xử lý ảnh nói chung và xử lý ảnh trong ngành GTVT nói riêng. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu về phân tích SVD, ứng dụng của nó trong nén ảnh và xác thực ảnh. Chúng tôi cũng so sánh việc sử dụng phân tích SVD với phương pháp biến đổi sang miền tần số bằng DCT (Discrete Cosine Transform) trong các ứng dụng trên.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH