Một phương pháp gom cụm dữ liệu cho bài toán tìm kiếm ảnh

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Châu Lan Huỳnh, Thị Thuỳ Trang Nguyễn, Thị Ngọc Mai Phan, Như Ý Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm, 2021

Mô tả vật lý: 202-215

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 459160

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Trong bài báo này, một cải tiến thuật toán K-Means được đề xuất nhằm phân cụm dữ liệu và áp dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự theo nội dung. Để thực hiện được điều này, chúng tôi sử dụng một giá trị ngưỡng đo độ tương tự giữa các đối tượng dữ liệu, ngưỡng này được kí hiệu là 휃. Trên cơ sở ngưỡng 휃, thuật toán K-Means được cải tiến bằng cách không xác định trước số tâm cụm, số cụm dữ liệu tăng trưởng theo sự gia tăng của số lượng hình ảnh. Đặc trưng của hình ảnh được trích xuất dưới dạng một véc-tơ có n chiều và là dữ liệu đầu vào cho thuật toán K-Means đã được cải tiến để từ đó tìm kiếm các hình ảnh tương tự. Nhằm minh chứng cho các đề xuất, chúng tôi thực nghiệm và đánh giá kết quả trên tập dữ liệu ảnh COREL (có 1000 ảnh) đồng thời so sánh với các công trình khác đã được công bố gần đây trên cùng bộ dữ liệu. Theo như kết quả thực nghiệm, những đề xuất của chúng tôi là khả thi và có thể ứng dụng cho các hệ thống tìm kiếm ảnh khác nhau.

Tạo bộ sưu tập với mã QR