PHÂN CỤM DỮ LIỆU DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON HỌC SÂU

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Anh Công Hoàng, Hoàng Long Nguyễn, Văn Cường Nguyễn, Thế Anh Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Hồng Đức, 2024

Mô tả vật lý: tr.5

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 459533

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Phân cụm dữ liệu (clustering) là bài toán cơ bản của lĩnh vực khoa học máy tính và có nhiều ứng dụng trong thực tiễn, đặc biệt là phân tích dữ liệu lớn và khai phá dữ liệu. Các thuật toán phân cụm truyền thống như K-means, MeanShift đã được ứng dụng trong nhiều năm qua nhưng vẫn tồn tại nhiều hạn chế liên quan đến độ chính xác phân cụm. Bài báo này nghiên cứu các mô hình mạng nơ ron học sâu, cụ thể là mạng AutoEncoder để giải quyết bài toán phân cụm. Kết quả thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu chuẩn cho hệ thống có độ chính xác phân cụm cao vượt trội so với các phương pháp truyền thống.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR