PHÁT TRIỂN CÁC DẪN XUẤT THIOSEMICARBAZONE TIỀM NĂNG TRONG VIỆC PHÂN TÍCH CÁC ION KIM LOẠI DỰA TRÊN MÔ HÌNH QSPR

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoang Minh Nguyen, Minh Quang Nguyen, Van Tat Pham

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Phân tích Hóa, Lý và Sinh học, 2024

Mô tả vật lý: tr.276

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 462207

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Trong nghiên cứu này, hai mươi phức chất mới của các phối tử mới thiosemicarbazone đã được phát triển dựa trên các mô hình định lượng quan hệ cấu trúc-tính chất (QSPR). Các mô hình QSPR được xây dựng từ87 giá trị hằng số bền (log12) của các phức chất thực nghiệm bằng cách hai phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến (MLR-QSPR) và mạng thần kinh nhân tạo (ANN-QSPR). Ngoài ra, các mô hình đã được đánh giá ngoại trên một tập dữ liệu độc lập bao gồm 18 phức chất thực nghiệm. Cấu trúc của các phức chất đã được tối ưu hóa bằng kỹ thuật tính toán lượng tử bán thực nghiệm với phiên bản mới nhất PM7 và PM7/sparkle. Nghiên cứu này cũng áp dụng nguyên tắc “miền ứng dụng (AD) và giá trị ngoại biên (Outliers)” theo hướng dẫn của tổ chức OECD để thiết kế các ligand và phức hợp mới. Kết quả mô hình MLR-QSPR bao gồm sáu biến như 6S, xvp5, xvp7, surface, xvch9 và k0 đã được xây dựng thành công với các giá trị thống kê như R2train = 0,914
Q2LOO = 0,844
SE = 0,413 và Q2ext-MLR = 0,767. Hơn nữa, mô hình ANN-QSPR với kiến trúc I(6)-HL(5)-O(1) đã được tìm thấy với các giá trị thống kê: R2train = 0,978
Q2CV = 0,975
Q2test = 0,976 và Q2ext-ANN = 0,867. Kết quả thu được từ các mô hình QSPR được sử dụng để phát triển các phức chất mới và các phức chất mới này có thể được ứng dụng trong lĩnh vực hóa học phân tích.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR