ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG DỰ BÁO NHIỆT ĐỘ VÀ LƯỢNG MƯA CHO VIỆT NAM HẠN 6 THÁNG CỦA MÔ HÌNH DỰ BÁO TỔ HỢP CPS3

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Phúc Lâm Hoàng, Thị Mai Hoàng, Lan Phương Lê, Văn Phong Lê, Đăng Mậu Nguyễn, Đức Hòa Nguyễn, Thanh Hoa Nguyễn, Ngọc Vân Trần, Thị Chúc Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu, 2024

Mô tả vật lý: tr.34-50

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 462272

Cơ quan khí tượng Nhật Bản (Japan Meteorological Agency- JMA) đang vận hành hệ thống dự báo tổ hợp hạn mùa mới nhất, Coupled Prediction System phiên bản 3, viết tắt là “CPS3”, được triển khai từ tháng 2 năm 2022. Số liệu dự báo của hệ thống CPS3 với hạn dự báo 6 tháng bao gồm các yếu tố về nhiệt độ lượng mưa, độ cao địa thế vị các mực. Số liệu của CPS3 bao gồm 2 dạng: Dạng 1 chạy dự báo nghiệp vụ hàng ngày và dạng 2 là số liệu tái phân tích từ năm 1990-2020. Trong khuôn khổ bài báo này, các tác giả sử dụng số liệu tái phân tích của mô hình CPS3 từ năm 1991-2020 để đánh giá dự báo nhiệt độ và lượng mưa hạn mùa cho 60 trạm trên toàn lãnh thổ Việt Nam. Các chỉ số sử dụng bao gồm độ chính xác của dự báo 2 pha (Accu2p), độ chính xác của dự báo 3 pha (Acc3p), sai số tuyệt đối trung bình (MAE). Kết quả cho thấy với yếu tố nhiệt độ, thời điểm dự báo tháng 3 cho kết quả dự báo tốt nhất, khu vực Nam Trung Bộ và Nam Bộ là những nơi có kỹ năng dự báo cao nhất so với các khu vực còn lại. Với yếu tố lượng mưa, thời điểm dự báo tháng 9 cho kết quả dự báo tốt nhất, các tỉnh thuộc Nam Trung Bộ và Nam Bộ vẫn là nơi có kỹ năng dự báo tốt nhất.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH