ƯỚC LƯỢNG GIÁ TRỊ BIẾN TRẠNG THÁI HỆ THỐNG ĐIỆN BẰNG KẾT HỢP THUẬT TOÁN DI TRUYỀN VÀ THUẬT TOÁN TỐI ƯU BẦY ĐÀN VỚI QUÁ TRÌNH TÁCH BIẾN

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thanh Hoa Kiều, Thanh Sơn Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Năng lượng, 2024

Mô tả vật lý: tr.34

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 462448

Công cụ ước lượng trạng thái là một phần không thể thiếu trong quá trình thực hiện giám sát và điều khiển hệ thống điện, là một phần quan trọng của quá trình thực hiện lưới điện thông minh. Trong đó, giá trị ước lượng của biến trạng thái giúp người vận hành đưa ra các quyết định điều khiển khi thông số vượt giới hạn cho phép nhằm mục tiêu đảm bảo hệ thống vận hành an toàn và tin cậy. Trong bài báo này, việc kết hợp giữa thuật toán di truyền, thuật toán tối ưu bầy đàn và kỹ thuật tách biến được áp dụng để giải quyết bài toán ước lượng giá trị biến trạng thái đối với lưới điện truyền tải. Quá trình ước lượng mođun điện áp và góc pha điện áp được thực hiện lần lượt thông qua thuật toán tối ưu bầy đàn và thuật toán di truyền. Phương pháp đề xuất được kiểm chứng bằng các tính toán trên các lưới điện mẫu IEEE 14, 30 và 118 nút. Giá trị ước lượng điện áp tại các nút của các lưới điện rất gần với các giá trị tham chiếu cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.State estimation tools is an indispensable part in the process of implementing power system monitoring and control, and is an important part of the smart grid implementation process. In particular, the estimated value of the state variable helps the operator make control decisions when parameters exceed allowable limits with the goal of ensuring safe and reliable system operation. In this paper, the combination of genetic algorithm, swarm optimization algorithm and variable separation technique is applied to solve the problem of estimating state variable values for power transmission grids. The process of estimating the voltage module and voltage phase angle is performed through the swarm optimization algorithm and the genetic algorithm, respectively. The proposed method is validated by calculations on sample IEEE 14, 30 and 118 node power grids. The estimated results of voltage magnitude and phase angle are approximated to the reference values.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH