Ứng dụng công cụ Google Earth Engine và DSAS giám sát đường bờ biển tự động, áp dụng cho Cửa Tùng, tỉnh Quảng Trị

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đăng Hùng Trần, Thanh Tùng Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, 2024

Mô tả vật lý: tr.58

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 462563

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

In recent years, coastal erosion in our country has been occurring vigorously, leaving behind significant and devastating consequences, especially on the Central coast of Vietnam. Coastal areas are susceptible to damage due to various factors, including climate change, tidal surges, extreme weather events such as storms and floods, and human activities such as land reclamation and infrastructure construction. Therefore, understanding the dynamics of coastal areas is essential for the sustainable management of coastal ecosystems. Earth observation data, such as multi-temporal satellite imagery, is a crucial resource for assessing changes in coastal shorelines. In this study, we utilised a series of optical satellite images (Sentinel-2 and Landsat) in conjunction with the Google Earth Engine (GEE) cloud computing platform to monitor and automatically extract coastal shorelines. Subsequently, we used the DSAS tool to calculate and analyse the shoreline evolution in the Cua Tung area, Quang Tri province, from 2010 to 2021Trong những năm gần đây, tình trạng xói lở bờ biển ở nước ta diễn ra mạnh mẽ và để lại nhiều hậu quả nặng nề cho dải ven biển Miền Trung. Các đường bờ biển dễ bị tổn thương do các yếu tố biến đổi khí hậu, triều cường, thời tiết cực đoan như bão, lũ cũng như do các hoạt động của con người như cải tạo đất, xây dựng các công trình dân sinh…. Do đó, nghiên cứu diễn biến đường bờ biển là một nhiệm vụ quan trọng để phục vụ quản lý hệ sinh thái ven biển bền vững. Dữ liệu quan sát trái đất, như hình ảnh vệ tinh đa thời gian, là một nguồn tài nguyên quan trọng để đánh giá những thay đổi đường bờ ven biển. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng chuỗi ảnh vệ tinh quang học (Sentinel-2 và Landsat) cùng với nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) để theo dõi và tự động trích xuất đường bờ biển, sau đó sử dụng công cụ DSAS để tính toán, phân tích diễn biến đường bờ biển khu vực cửa Tùng, tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2010-2021

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR