A machine learning decision support tool optimizes WGS utilization in a neonatal intensive care unit.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Matthew N Bainbridge, Shiyu Bai-Tong, Curtis Beebe, Jeanne Carroll, Sheldon Gilmer, Charlotte Hobbs, Edwin F Juarez, Elizabeth A Kiernan, Jerica Lenberg, Lauren Olsen, Bennet Peterson, Rebecca Reimers, Julie Reinke, Erica Sanford Kobayashi, Brandan Schultz, Lawrence Stewart, Nathaly M Sweeney, Chris Tackaberry, Laura E Tobin, Kristen Wigby, Mark Yandell

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 631.542 Pruning

Thông tin xuất bản: England : NPJ digital medicine , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 462697

The Mendelian Phenotype Search Engine (MPSE), a clinical decision support tool using Natural Language Processing and Machine Learning, helped neonatologists expedite decisions to whole genome sequencing (WGS) to diagnose patients in the neonatal intensive care unit. After the MPSE was introduced, utilization of WGS increased, time to ordering WGS decreased, and WGS diagnostic yield increased.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH