Nghiên cứu trợ lý ảo có thể chủ động giao tiếp, tương tác với người sử dụng bằng công nghệ trí thông minh nhân tạo. Mô hình huấn luyện nhận diện giọng nói và phân tích giọng nói phát triển trên thư viện Speech recognition, phân tích âm thanh qua thư viện Pyaudio và playsound, nguồn dữ liệu tìm kiếm truy vấn trên cơ sở dữ liệu trực tuyến. Công nghệ xây dựng trợ lý ảo hoàn toàn sử dụng thư viện mã nguồn mở, không bị hạn chế bởi đám mây lưu chữ thông tin và dữ liệu huấn luyện đầu vào. Trợ lý ảo có thể ứng dụng rộng rãi trong giao tiếp, giáo dục, và các ngành dịch vụ đạt độ chính xác hơn 90% và nhóm đang tiếp tục cải thiện tối ưu hóa hệ thống.