Vàng là kim loại quý hiếm, là mặt hàng trao đổi đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Vì vậy, dự báo giá vàng là một điều rất cần thiết trong kinh doanh, đầu tư, cũng như trong quản lý nhà nước. Nhóm tác giả đã tìm hiểu mô hình dự báo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average - mô hình tự hồi quy tích hợp trung bình trượt) và SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average - mô hình ARIMA theo mùa), là phương pháp dự báo dữ liệu theo chuỗi thời gian để dự báo giá vàng trong tương lai. Các tác giả đã sử dụng dữ liệu thực tế giá vàng trong 4 năm để phân tích và đánh giá, tìm ra kết quả dự báo tốt nhất của giá vàng.