Thuật toán phân rã lớp thông tin có cấu trúc dạng cây tam nguyên n-chiều với thông tin chứa ở lá trên tập khóa vô hạn / Thuật toán quicker hay thuật toán quickhullThuật toán Soliman và Christensen để xác định tham số của mô hình kết hợp dự báo phụ tải

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Giáo Đỗ, Ngoc Khang Duong, Viet Cuong Ngo, Ngoc Tuan Nguyen, Ngọc Hùng Phạm, Xuan Tinh Tran, Đình Vinh Trịnh

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 629.8510621 Automatic control engineering

Thông tin xuất bản: Kỷ yếu hội thảo khoa học quốc gia lần thứ nhất: nghiên cứu cơ bản và ứng dụng công nghệ thông tin, Vietnam journal of mathematics, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 200820152021

Mô tả vật lý: 368-377, 57-70, 48-51

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 471132

In this paper, the authors present some modifications of the Quickhull algorithm finding the convex hull of a finite set of planar points. The underlying ideas are to reduce the number of the fundamental operations of the Quickhull algorithm calculating orientation and to decrease the size of input data by preprocessing and separating the original problem into smaller problems. The numerical experiments show that the modifications reduce the computation time of the original Quickhull algorithm by a factor of three on average.Dự báo phụ tải siêu ngắn hạn là một trong những kỹ thuật cốt lõi để vận hành lưới điện phân phối. Trên thực tế giải pháp dự báo kết hợp thường được sử dụng với phụ tải mang đặc tính ngẫu nhiên cao. Vì vậy, làm thế nào để cân nhắc các mô hình dự báo khác nhau trong mô hình dự báo kết hợp là một thách thức. Bài báo trình bày phương pháp xác định tham số trong mô hình kết hợp dự báo phụ tải bằng thuật toán Soliman and Christensen. Thuật toán này đã được thử nghiệm cho lưới điện phân phối thực tế và kết quả cho thấy thuật toán này có độ chính xác dự đoán tốt
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH