Currently, the process of color processing in black tea processing in Thai Nguyen is mainly through visual observer eyes and based on the oral experience of the previous generations to pass on to the next generation. This research focuses on improving the existing conveyor chain design by adding an image recognition and air valve control unit using digital image processing technologies, communication technologies and artificial neural network applications. to collect inputs and produce outputs with more accurate, reliable results than the traditional way. Experimental results show that the device works well, the response time is fast and the economic efficiency is clear. Hiện nay công đoạn xử lý màu trong quá trình chế biến chè đen tại địa bàn Thái Nguyên chủ yếu là thông qua trực quan mắt người quan sát và dựa trên kinh nghiệm truyền miệng của các thế hệ đi trước truyền lại cho thế hệ đi sau. Nghiên cứu này tập trung thiết kế cải tiến dây chuyền hiện có bằng việc thêm bộ phận thiết bị nhận dạng hình ảnh và điều khiển van khí sử dụng các công nghệ xử lý ảnh số, công nghệ truyền thông và ứng dụng mạng Nơron nhân tạo để thu thập các dữ liệu đầu vào và cho kết quả đầu ra chính xác hơn, tin cậy hơn so với cách làm truyền thống. Kết quả thực nghiệm cho thấy thiết bị hoạt động tốt, thời gian đáp ứng nhanh và hiệu quả kinh tế rõ rệt.