In this study, the Ordinary Least Squares (OLS) regression model was used to explore the variables influencing the income of rice farming households in the Mekong Delta region in the period from 2016 to 2020. The study found that acreage, planting season, debt status, and location all affect the income of rice-farming households. Based on the study’s findings, some solutions were proposed to improve the income of rice-farming households in the Mekong Delta region. For example, promoting the large-scale rice field model and providing preferential loans with a low interest rate to rice farmers. The study’s findings also suggested that it is necessary to pay attention to the number of planting seasons and take steps to avert climate change in the future.Nghiên cứu này sử dụng mô hồi quy OLS (Ordinary Least Squares) tìm hiểu các yếu tố tác động đến thu nhập của hộ trồng lúa đồng bằng sông cửu Long (ĐBSCL) giai đoạn từ năm 2016 đến 2020. Kết quả cho thấy các yếu tố gồm diện tích canh tác, tình trạng vay, vụ trồng và vị trí có tác động đến thu nhập từ trồng lúa của người dân ĐBSCL. Từ đó có thể thấy một số giải pháp cho việc cải thiện thu nhập của người dân như tiếp tục khuyến khích sản xuất trên diện tích lớn, hỗ trợ lãi vay. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng cần quan tâm đến số vụ trồng lúa và biện pháp phòng ngừa biến đổi khí hậu trong tương lai.