Sử dụng chuỗi dữ liệu bảng theo tháng của 46 NHTM trong giai đoạn 2011-2023 và sử dụng phương pháp hồi quy Logistic để nhận diện các ngân hàng thương mại yếu kém ở Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy 05 chỉ số quan trọng có dấu hiệu chỉ báo, cảnh báo sớm và nhận diện rủi ro ngân hàng thương mại ở Việt Nam, đó là: tỷ lệ an toàn vốn (CAR), chất lượng tín dụng (NPL), dư nợ tín dụng (LOAN), hiệu quả hoạt động kinh doanh (ROA) và tăng trưởng kinh tế (GDP). Kết quả nghiên cứu này là cơ sở khoa học để các nhà hoạch định chính sách đưa ra các quyết định hợp lý, đảm bảo an toàn hoạt động của hệ thống ngân hàng thương mại ở Việt Nam.The paper uses monthly panel data series of 46 commercial banks in the period 2011-2023 and uses Logistic regression method to identify weak commercial banks in Vietnam. The research results show that 05 important indicators have signs of indicating, early warning and identifying risks of commercial banks in Vietnam, namely: capital adequacy ratio (CAR), credit quality (NPL), outstanding credit (LOAN), business performance (ROA) and economic growth (GDP). This research result is a scientific basis for policy makers to make reasonable decisions to ensure the safe operation of the commercial banking system in Vietnam.