Ứng dụng ảnh vệ tinh phân giải cao trong nghiên cứu môi trường đô thị / Ứng dụng ảnh viễn thám để xác định hiện trạng sử dụng đất nông nghiệp tỉnh tiền giang / Ứng dụng ảnh viễn thám khảo sát nhiệt độ bề mặt tại thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2016-2020

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hạnh Quyên Nguyễn, Huy Anh Nguyễn, Thanh Hùng Nguyễn, Thị Thảo Nguyên Nguyễn, Thùy Đoan Trang Nguyễn, Văn Khang Nguyễn, Vũ Giang Nguyễn, Minh ý Trần, Văn Sơn Trần, Văn Trọng Trần

Ngôn ngữ: vie; Vie

Ký hiệu phân loại: 628631.4624 Sanitary and municipal engineering Environmental protection engineering

Thông tin xuất bản: Tuyển tập các báo cáo khoa học tại hội nghị môi trường toàn quốc 2005 - bộ tài nguyên và môi trường, Kỷ yếu các đề tài - dự án khoa học - công nghệ phục vụ phát triển kinh tế - xã hội tiền giang 2001 - 2005, Khí tượng thủy văn 200520062021

Mô tả vật lý: 1490-1498, 59-63, 29-39

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 477220

Thêm vào giỏ

Là đô thị lớn và quan trọng của đất nước, TP. Hồ Chí Minh đang chịu sức ép lớn từ quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa, đô thị hóa. Diện tích đất đô thị, bê tông hóa tăng nhanh, đây là một trong các nguyên nhân làm cho nhiệt độ bề mặt ở thành phố gia tăng. Quá trình đảo nhiệt đô thị diễn ra mạnh, nhiệt độ giảm dần từ vùng trung tâm đô thị ra vùng ven đô. Bài báo giới thiệu kết quả sử dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 phân tích biến động nhiệt độ bề mặt TP. Hồ Chí Minh trong giai đoạn 2016-2020. Kết quả nghiên cứu cho thấy vùng có nhiệt độ bề mặt từ 30-40oC trong năm 2020 là 354,90 ha tăng 60,56 ha so với năm 2016, đồng thời vùng có nhiệt độ từ 20-30oC trong năm 2020 giảm 800ha so với năm 2016.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR