Phân loại ứng xử đất dựa trên kết quả thí nghiệm CPT=CPT based soil behavior classification system

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Linh Khánh Phạm, Cao Thanh Ngọc Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Xây dựng, 2024

Mô tả vật lý: tr.66

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 478644

Thêm vào giỏ

Cone penetration test (CPT) has been routinely applied in field investigation owing to its ability to describe soil behavior (SBT) in practice accurately. Besides, CPT results are also used to classify soil behavior with high reliability. The increase in soil data requires regular updating of soil behavior classification systems. In addition to traditional methods, this article applies unsupervised learning algorithms to improve the ability to identify soil groups with similar behavioral characteristics based on a data set including 1339 CPTs with various soil types. Keywords: CPT
soil behaviors
Unsupervised learning.Thí nghiệm xuyên tĩnh (CPT) đang dần được áp dụng phổ biến trong thí nghiệm hiện trường nhờ vào khả năng mô tả chính xác ứng xử của đất (SBT) trong thực tế. Ngoài ra, kết quả CPT còn được sử dụng để phân loại ứng xử đất với độ tin cậy cao. Sự gia tăng dữ liệu đất đòi hỏi việc cập nhập thường xuyên các hệ thống phân loại ứng xử đất. Bên cạnh các phương pháp truyền thống, bài báo này ứng dụng giải thuật học không giám sát (unsupervised learning) để nâng cao khả năng nhận dạng các nhóm đất có cùng đặc điểm ứng xử dựa trên bộ dữ liệu bao gồm 1339 CPT với các nhóm đất khác nhau. Keywords: CPT
ứng xử của đất
Unsupervised learning.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR