NGHIÊN CỨU CÁC PHIÊN BẢN YOLOv8 VÀ YOLO-NAS TRONG PHÁT HIỆN BIỂN SỐ XE=RESEARCH YOLOv8 AND YOLO-NAS VERSIONS IN LICENSE PLATE DETECTION

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Dung Đặng, Lê Ngọc Dung Hà, Chí Hào Thái, Văn Phúc Trần, Lê Chương Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2024

Mô tả vật lý: tr.156 - 167

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 479246

Thêm vào giỏ

Recently, license plate recognition systems have been an important part of many traffic management and security systems such as automatic speed control, stolen vehicle tracking, automatic toll management, and control of vehicles entering and exiting bus station areas, schools, hospitals, etc. During the research process, we compared versions of YOLOv8 and YOLO-NAS based on the criteria of Accuracy, Precision, Recall, and F1 score to evaluate the most suitable models for vehicle license plate recognition in Vietnam under different environmental conditions. This review provides perspective for developers or last users to choose the most suitable technique for their application. The results show that for applications with good infrastructure and high accuracy requirements, YOLO-NAS-S is a suitable model with an Accuracy of 83.92%, Precision of 0.9125
Recall is 0.9125, and F1 score is 0.9125. For less developed infrastructure and speed requirements, YOLOv8n can be used with a smaller number of parameters but the accuracy is acceptable, Accuracy is 81.4%
Precision is 0.9625
Recall is 0.8415, and F1 score is 0.8979.Trong thời gian gần đây, hệ thống nhận dạng biển số xe là một phần quan trọng trong nhiều hệ thống quản lý giao thông và an ninh như kiểm soát tốc độ tự động, theo dõi xe bị đánh cắp, quản lý phí tự động và kiểm soát xe ra vào các khu vực bến xe, trường học, bệnh viện,… Trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau. Đánh giá này đưa ra quan điểm để các nhà phát triển hoặc người dùng cuối lựa chọn kỹ thuật phù hợp nhất cho ứng dụng của họ. Kết quả cho thấy đối với các ứng dụng có cơ sở hạ tầng tốt và yêu cầu có độ chính xác cao thì YOLO-NAS-S là một mô hình phù hợp với Accuracy 83,92%, Precision 0,9125
Recall 0,9125 và F1 score 0,9125. Đối với cơ sở hạ tầng kém phát triển hơn và yêu cầu về tốc độ thì có thể sử dụng YOLOv8n với số lượng tham số ít hơn nhưng độ chính xác lại khá ổn Accuracy 81,4%
Precision 0,9625
Recall 0,8415 và F1 score 0,8979.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR