ỨNG DỤNG YOLOV8 NHẬN DIỆN BỆNH TRÊN TÔM=YOLOV8 APPLICATION TO IDENTIFY DISEASES IN SHRIMP

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ngô Duy Cát Đặng, Đình Hồng Mạnh Lê, Đinh Phú Cường Lê, Thị Kim Phụng Nguyễn, Thành Công Phạm, Vĩnh Phúc Trần, Thanh Nhã Viên

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2024

Mô tả vật lý: tr.79

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 479307

Thêm vào giỏ

In this study, we present the topic of shrimp identiöcation on the YOLOv8 recognition model, which has been evaluated for high accuracy and fast recognition speed as well as learning about the architecture of the layers and Compare the YOLOv5 model architecture. The process of training two models YOLOv8 and YOLOv5 to identify shrimp with normal or abnormal signs takes place in steps, (1) collecting input data with collected data of 2170 images, (2) preprocess the data to remove blurry images and label objects, (3) train the model, evaluate performance, and compare parameters and training results between two models to select the best model. best recognition ability. Finally, convert the model to other formats to recognize images and record videos of shrimp objects on the Website and Android mobile applications.Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu nhận diện tôm trên mô hình nhận diện YOLOv8 đã đánh giá được cho tốc độ chính xác cao và tốc độ nhận diện nhanh cũng như tìm hiểu về kiến trúc của các tầng và so sánh kiến trúc mô hình YOLOv5. Quá trình đào tạo hai mô hình YOLOv8 và YOLOv5 cho nhận diện tôm có dấu hiệu bình thường hay bất thường diễn ra theo từng bước, (1) thu thập dữ liệu đầu vào với dữ liệu được thu thập là 2170 ảnh, (2) tiền xử lý dữ liệu loại bỏ những ảnh mờvà gán nhãn đối tượng, (3) đào tạo mô hình, đánh giá hiệu suất, và so sánh các thông số, kết quả đào tạo giữa hai mô hình để chọn ra mô hình có khả năng nhận diện tốt nhất. Cuối cùng, chuyển đổi mô hình sang các định dạng khác để nhận diện ảnh, ghi hình Video đối tượng tôm trên Website và ứng dụng di động Android.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR