DỰ BÁO XÁC SUẤT NGẮN HẠN CHO CÔNG SUẤT ĐIỆN GIÓ DỰA TRÊN MÔ HÌNH BIẾN ĐỘNG NGẪU NHIÊN

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoàng Anh Đặng, Minh Quân Đặng, Phương Nhung Đỗ, Thị Phi Doan Nguyễn, Trọng Khiêm Nguyễn, Thị Hạnh Quách

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, 2024

Mô tả vật lý: tr.62

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 479514

Năng lượng gió đã trở thành một giải pháp thay thế rất khả thi để cung cấp điện. Do đó, dự báo xác suất điện gió, thứ không những dự báo các giá trị chính xác, mà còn cho thêm nhiều thông tin về tính bất định của các giá trị được dự báo, ngày càng quan trọng. Tuy nhiên, hầu hết các phương pháp dự báo hiện tại chỉ tập trung vào dự báo điểm mà không chú ý đến dự báo mật độ. Do đó, ứng dụng của các kết quả này vào các vấn đề ngẫu nhiên của hệ thống điện còn hạn chế. Bài báo này trình bày một phương pháp dự báo xác suất điện gió mới gọi là mô hình biến động ngẫu nhiên với độ chính xác cao cho dự báo mật độ. Phương pháp phân cấp Bayesion được sử dụng để ước tính mô hình đề xuất. Mô hình biến động ngẫu nhiên được sử dụng trong lập mô hình và dự báo điện gió dựa trên dữ liệu thực tại Nhật Bản vào năm 2005. Độ chính xác của mô hình biến động ngẫu nhiên cho cả dự báo chính xác và dự báo xác suất với các khoảng thời gian dự báo khác nhau sẽ được phân tích và so sánh với mô hình ARMA.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH