ÁP DỤNG BIỂU ĐỒ THỐNG KÊ ĐA BIẾN HOTELLING T² TRONG KIỂM SOÁT QUÁ TRÌNH SẢN XUẤT

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thu Hà Bùi, Thanh An Ngô, Thị Thanh Hiền Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương (Tên cũ: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm), 2024

Mô tả vật lý: tr.82

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 479860

A multivariate statistical process control chart is a popular tool applied in quality management to control the production process. This paper introduced a Hotelling T² multivariate statistical chart that is applied to evaluate the lead-zinc flotation process according to the announced data. The method of building the Hotelling T² chart is shown through two stages. The results of control limit values and outliers were determined by the Hotelling T2 chart and the principal component analysis (PCA), performed by Minitab 21 software. Besides, the main parameters that affect the process were also analyzed by PCA and T2 decomposition methods. Like the univariate graph X, the Hotelling T² chart also identified “pulp level” and “upstream pH value” as the two crucial factors affecting the flotation process. However, the number of outliers on the Hotelling T² graph is less than those of the X chart that displayed the correlation of the parameters affecting the process efficiency. It can be said that the Hotelling T² multivariate chart will be a useful tool for statistical control of the production process owning many correlated parameters.Biểu đồ thống kê đa biến là một công cụ phổ biến được áp dụng trong quản lý chất lượng để kiểm soát quá trình sản xuất. Trong bài báo này, biểu đồ thống kê đa biến Hotelling T² được sử dụng để đánh giá quá trình tuyển nổi chì - kẽm với dữ liệu tham khảo đã được công bố. Phương pháp xây dựng biểu đồ Hotelling T² được thể hiện qua từng giai đoạn. Kết quả các giá trị giới hạn kiểm soát và điểm ngoại lệ được xác định thông qua phương pháp thống kê Hotelling kết hợp với phương pháp phân tích thành phần chính PCA do phần mềm Minitab 21 thực hiện. Bên cạnh đó, các thông số chính gây ra điểm ngoại lệ cũng được phân tích bằng PCA và phương pháp phân tách T2. Tương tự với biểu đồ thống kê đơn biến X, biểu đồ Hotelling T² cũng xác định “chiều cao lớp lỏng’’ và “giá trị pH” là hai thông số ảnh hưởng chính đến quá trình tuyển nổi. Tuy nhiên, số điểm ngoại lệ trên biểu đồ Hotelling T² ít hơn, thể hiện được sự tương quan của các thông số ảnh hưởng đến hiệu quả của quy trình. Qua đó cho thấy, nếu quá trình sản xuất có nhiều biến tác động và tương quan thì kiểm soát bằng biểu đồ đa biến Hotelling T² sẽ là công cụ hữu ích để đánh giá toàn diện hơn.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH